Tworzenie aplikacji AI i MVP Warszawa
Tworzenie aplikacji AI i MVP Warszawa: najwyższa jakość w najlepszej dostępnej cenie.
Prawdziwy produkt klasy produkcyjnej, który można pokazać użytkownikom lub inwestorom. Frontend, backend, aplikacja mobilna, agentowa AI pod spodem oraz infrastruktura chmurowa lub prywatna, na której to wszystko działa, w ramach jednego zlecenia zamiast czterech dostawców.
Warszawa to finansowe i korporacyjne centrum Polski, z Giełdą Papierów Wartościowych, dużymi polskimi bankami, gęstym skupiskiem centrów usług wspólnych i centrów technologicznych oraz znanymi studiami gier. Polska ma ogromny zasób świetnych inżynierów, dlatego warszawscy klienci szukają głównie konkretnych kompetencji, takich jak prywatne wdrożenia AI, których ich zespoły jeszcze nie zbudowały.
Założyciele warszawskich startupów zwykle mają mocnych technicznie współzałożycieli, więc budowa przydaje się najbardziej tam, gdzie liczy się tempo: produkcyjna pierwsza wersja z funkcjami AI i porządnie skonfigurowaną infrastrukturą, przekazana Państwa zespołowi do dalszego rozwoju.
Co Państwo otrzymują
- Full stack na Next.js, Node lub Pythonie, z bazą danych i API zaprojektowanymi tak, by przetrwały dłużej niż MVP
- AI tam, gdzie ma sens: funkcje oparte na LLM, wyszukiwanie w Państwa dokumentach, przepływy agentów korzystających z prawdziwych narzędzi, głos
- Uwierzytelnianie, płatności, analityka i panel administracyjny, a nie demo, które psuje się przy drugim użytkowniku
- Wdrożenie na AWS, GCP lub Azure albo hosting prywatny i on-premise, gdy wymagają tego dane
- Czysty, udokumentowany kod na Państwa infrastrukturze, celowo pisany tak, by można nas było zastąpić
Ostateczna cena zależy od zakresu, funkcji i złożoności, dlatego ustalamy ją podczas rozmowy, zanim rozpoczną się jakiekolwiek prace.
Faktury w USD lub EUR, płatne przez Wise lub przelewem bankowym.
Prośba o oddzwonienie
Rozmawiają Państwo z inżynierem, który wykonuje pracę. Bez handlowców i bez prezentacji.
Kto tu buduje
Wdrożenie LLM on-premise
Warszawskie banki, ubezpieczyciele i ich centra technologiczne mają już mocnych inżynierów, ale niezawodne serwowanie modelu na własnym sprzęcie zgodnie z oczekiwaniami KNF i DORA to praca specjalistyczna. Dokładnie tę lukę wypełnia wdrożenie prywatnego LLM.
Trzy etapy, nic ukrytego.
Dwudziestominutowa rozmowa
Rozmawiają Państwo z inżynierem, który zbuduje produkt, a nie z handlowcem. Określamy problem i mówimy wprost, jeśli nie jesteśmy właściwym wyborem.
Propozycja ze stałą ceną w 48 godzin
Stała cena, stały harmonogram, zdefiniowane rezultaty, na piśmie. Bez niespodzianek z rozliczeniem godzinowym i bez otwartego zakresu.
Cotygodniowe demo aż do wdrożenia
Działające oprogramowanie co tydzień, bezpośredni kontakt przez Slack lub WhatsApp i dokumentacja przekazana na koniec.
Co faktycznie obowiązuje.
Regulacje i dane
RODO egzekwuje Urząd Ochrony Danych Osobowych (UODO). Polskie banki i ubezpieczyciele podlegają KNF, której wytyczne dotyczące outsourcingu chmurowego funkcjonują obok DORA, obowiązującego podmioty finansowe od stycznia 2025. Polska wdrożyła NIS2 nowelizacją ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (KSC), podpisaną w lutym 2026. Ustawa o systemach sztucznej inteligencji weszła w życie 27 lipca 2026 i powołała nowy organ nadzoru, Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI), a część jej przepisów stosuje się od końca października 2026. Obowiązki przejrzystości z unijnego AI Act obowiązują od sierpnia 2026, a większość obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka od grudnia 2027.
Umowa i płatności
Umowę zawierają Państwo z indywidualnym konsultantem z siedzibą w Indiach. Faktury w EUR lub USD, płatne przez Wise lub przelewem bankowym. Państwa księgowość rozlicza zagranicznego dostawcę w standardowy sposób, a wszelka potrzebna jej dokumentacja jest dostarczana przed nadaniem dostępów.
Godziny pracy
Co najmniej cztery godziny wspólnego czasu pracy dziennie, w Państwa godzinach porannych czasu środkowoeuropejskiego, z odpowiedziami tego samego dnia w dni robocze.
Dlaczego współpracować z Wami, skoro w Warszawie jest tylu dobrych inżynierów?
Często lepiej zatrudnić lokalnie. Pomagamy tam, gdzie chodzi o specjalistyczną pracę, której Państwa zespół wcześniej nie wykonywał, na przykład serwowanie modelu na własnych GPU albo budowę analityka AI ze ścisłą kontrolą dostępu, zrobioną raz, porządnie, i przekazaną wraz z dokumentacją.
Czy możecie spełnić oczekiwania KNF i DORA?
Budujemy zgodnie z Państwa wymaganiami dotyczącymi outsourcingu i ryzyka ICT: imienny dostęp z ograniczonymi uprawnieniami, infrastruktura na Państwa kontach, logi audytowe i plan wyjścia z usunięciem wszystkich dostępów przy przekazaniu. Ocena regulacyjna pozostaje po stronie Państwa zespołu compliance, a my dostarczamy wszystko, czego do niej potrzebuje.
Czy trzy dni to realny termin?
Dla działającej wersji demonstracyjnej kluczowego pomysłu tak, i właśnie tym jest trzydniowa realizacja. Pełny system produkcyjny z rozliczeniami, panelem administracyjnym i utwardzeniem zabezpieczeń to kwestia tygodni, nie dni. Powiemy Państwu, czego naprawdę wymaga Państwa sytuacja.
Czy kod należy do nas?
W całości. Trafia do Państwa repozytorium, na Państwa konta chmurowe, z dokumentacją, dzięki której Państwa zespół lub kolejna zatrudniona osoba przejmie go bez nas.
Czy możecie też hostować model AI prywatnie?
Tak, w ramach tego samego zlecenia. Jeśli ze względów zgodności inferencja nie może opuszczać Państwa sieci, warstwa serwowania modelu i aplikacja powstają razem, zamiast przechodzić między dostawcami.