Analityk danych AI Warszawa
Analityk danych AI Warszawa: najwyższa jakość w najlepszej dostępnej cenie.
Państwa zespół zadaje pytania zwykłym językiem. Usługa znajduje tabele, pisze SQL, uruchamia go na replice tylko do odczytu we własnej chmurze Państwa i zwraca wynik wraz z dołączonym zapytaniem. Nie może sięgnąć do tabeli, której schematu przed chwilą nie odczytała, i jest to wymuszone w kodzie, a nie zapisane jako prośba w prompcie. Start bez płatności z góry: płacą Państwo za zaakceptowane etapy.
Warszawa to finansowe i korporacyjne centrum Polski, z Giełdą Papierów Wartościowych, dużymi polskimi bankami, gęstym skupiskiem centrów usług wspólnych i centrów technologicznych oraz znanymi studiami gier. Polska ma ogromny zasób świetnych inżynierów, dlatego warszawscy klienci szukają głównie konkretnych kompetencji, takich jak prywatne wdrożenia AI, których ich zespoły jeszcze nie zbudowały.
Centra usług wspólnych w Warszawie prowadzą raportowanie finansowe i operacyjne dla całych grup kapitałowych. Analityk na replice tylko do odczytu odpowiada na powtarzające się pytania po angielsku lub po polsku, a SQL i użyte tabele są zapisywane przy każdej odpowiedzi.
Co Państwo otrzymują
- Wdrożenie na Państwa koncie chmurowym, na replice tylko do odczytu utworzonej przez Państwa, więc nigdy nie mamy danych dostępowych do Państwa bazy
- Podpisana weryfikacja schematu, której model nie może pominąć: żaden SQL nie jest uruchamiany na tabeli, której model przed chwilą nie sprawdził, a tokeny wygasają po piętnastu minutach
- Lista uprawnień zatwierdzona przez właściciela danych, wskazująca dokładnie, które tabele i kolumny analityk może czytać, a wszystko inne jest blokowane na poziomie bazy
- Dostępny w Claude lub ChatGPT w przestrzeni roboczej Państwa organizacji, za istniejącym logowaniem Google, więc nikt nie musi uczyć się nowego interfejsu
- Każde pytanie zapisywane w logu wraz z wykonanym SQL, użytymi tabelami i informacją o ewentualnym błędzie, czyli dokładnie tym, o co pyta audytor
- Działa na prywatnym LLM na Państwa sprzęcie, gdy wymaga tego bezpieczeństwo danych, aż po środowisko w pełni air-gapped, więc nic nie opuszcza Państwa infrastruktury
Żadnych płatności, zanim etap zostanie dostarczony i zaakceptowany. Większość wdrożeń mieści się w przedziale od 6 000 do 18 000 USD, zależnie od liczby baz danych w zakresie i tego, jaką część schematu obejmuje pierwsza domena. Opcjonalne utrzymanie od 1 200 USD miesięcznie, tylko jeśli Państwo chcą.
Faktury w USD lub EUR, płatne przez Wise lub przelewem bankowym.
Prośba o oddzwonienie
Rozmawiają Państwo z inżynierem, który wykonuje pracę. Bez handlowców i bez prezentacji.
Kto tu buduje
Wdrożenie LLM on-premise
Warszawskie banki, ubezpieczyciele i ich centra technologiczne mają już mocnych inżynierów, ale niezawodne serwowanie modelu na własnym sprzęcie zgodnie z oczekiwaniami KNF i DORA to praca specjalistyczna. Dokładnie tę lukę wypełnia wdrożenie prywatnego LLM.
Trzy etapy, nic ukrytego.
Analiza za stałą opłatą
Pięć dni roboczych od dnia przyznania dostępu tylko do odczytu. Inwentaryzacja schematu, klasyfikacja pytań, które Państwa zespół faktycznie zadaje, na te, na które da się odpowiedzieć, i pozostałe, projekt listy uprawnień przygotowany z osobą odpowiedzialną za ochronę danych oraz kryteria odbioru zapisane jako weryfikowalne stwierdzenia.
Budowa w etapach
Około trzech tygodni. Wdrożenie na Państwa koncie chmurowym, połączenie z repliką i przestrzenią roboczą asystenta oraz warstwa semantyczna napisana dla pierwszej domeny. Każdy etap ma kryteria uzgodnione przed rozpoczęciem prac i jest fakturowany dopiero po Państwa akceptacji.
Przekazanie i zamknięcie
Rzeczywiste pytanie Państwa zespołu z pełną odpowiedzią, pokazanym SQL i liczbami uzgodnionymi z wierszami źródłowymi. Runbook, nagrane przekazanie wiedzy, kod i warstwa semantyczna w Państwa repozytorium oraz usunięcie wszystkich naszych dostępów z pisemnym potwierdzeniem.
Co faktycznie obowiązuje.
Regulacje i dane
RODO egzekwuje Urząd Ochrony Danych Osobowych (UODO). Polskie banki i ubezpieczyciele podlegają KNF, której wytyczne dotyczące outsourcingu chmurowego funkcjonują obok DORA, obowiązującego podmioty finansowe od stycznia 2025. Polska wdrożyła NIS2 nowelizacją ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (KSC), podpisaną w lutym 2026. Ustawa o systemach sztucznej inteligencji weszła w życie 27 lipca 2026 i powołała nowy organ nadzoru, Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI), a część jej przepisów stosuje się od końca października 2026. Obowiązki przejrzystości z unijnego AI Act obowiązują od sierpnia 2026, a większość obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka od grudnia 2027.
Umowa i płatności
Umowę zawierają Państwo z indywidualnym konsultantem z siedzibą w Indiach. Faktury w EUR lub USD, płatne przez Wise lub przelewem bankowym. Państwa księgowość rozlicza zagranicznego dostawcę w standardowy sposób, a wszelka potrzebna jej dokumentacja jest dostarczana przed nadaniem dostępów.
Godziny pracy
Co najmniej cztery godziny wspólnego czasu pracy dziennie, w Państwa godzinach porannych czasu środkowoeuropejskiego, z odpowiedziami tego samego dnia w dni robocze.
Dlaczego współpracować z Wami, skoro w Warszawie jest tylu dobrych inżynierów?
Często lepiej zatrudnić lokalnie. Pomagamy tam, gdzie chodzi o specjalistyczną pracę, której Państwa zespół wcześniej nie wykonywał, na przykład serwowanie modelu na własnych GPU albo budowę analityka AI ze ścisłą kontrolą dostępu, zrobioną raz, porządnie, i przekazaną wraz z dokumentacją.
Czy możecie spełnić oczekiwania KNF i DORA?
Budujemy zgodnie z Państwa wymaganiami dotyczącymi outsourcingu i ryzyka ICT: imienny dostęp z ograniczonymi uprawnieniami, infrastruktura na Państwa kontach, logi audytowe i plan wyjścia z usunięciem wszystkich dostępów przy przekazaniu. Ocena regulacyjna pozostaje po stronie Państwa zespołu compliance, a my dostarczamy wszystko, czego do niej potrzebuje.
Mamy już narzędzie BI. Czy to je zastępuje?
Nie i nie powinno. Państwa dashboardy odpowiadają na pytania, które ktoś przewidział, i nadal będą to robić. To rozwiązanie odpowiada na pytania, dla których nikt nie zbudował wykresu, a właśnie tam pojawia się czekanie. Zespoły, które korzystają z obu, używają dashboardów do stałych wskaźników, a analityka do całej reszty.
Kiedy ktoś będzie mógł zadać prawdziwe pytanie?
Zwykle w pierwszym tygodniu budowy, na wąskim wycinku schematu. Wczesna użyteczność pierwszej domeny to właśnie sens pracy w etapach: widzą Państwo działanie na własnych danych, zanim zostanie zaangażowana większość budżetu.
A jeśli nasz schemat to bałagan?
Większość schematów tak wygląda, a to zmienia kształt pracy, nie wyklucza jej. Nieudokumentowane kolumny, stare tabele, których nikt nie odważy się usunąć, i dwa zapisy tego samego pojęcia to norma. Analiza jasno pokaże, ile trzeba najpierw uporządkować, a jeśli odpowiedź brzmi, że zanim analityk będzie miał sens, potrzebne jest porządkowanie danych, usłyszą Państwo właśnie to, zamiast oferty sprzedażowej.