Wdrożenie LLM on-premise Warszawa
Wdrożenie LLM on-premise Warszawa: najwyższa jakość w najlepszej dostępnej cenie.
Mają Państwo GPU i mają Państwo model. Brakuje ogniwa pośrodku: modelu udostępnionego jako niezawodne prywatne API, bezpiecznie osiągalnego z Państwa aplikacji i zwracającego dane, którym można ufać. Na tym polega całe zlecenie.
Warszawa to finansowe i korporacyjne centrum Polski, z Giełdą Papierów Wartościowych, dużymi polskimi bankami, gęstym skupiskiem centrów usług wspólnych i centrów technologicznych oraz znanymi studiami gier. Polska ma ogromny zasób świetnych inżynierów, dlatego warszawscy klienci szukają głównie konkretnych kompetencji, takich jak prywatne wdrożenia AI, których ich zespoły jeszcze nie zbudowały.
Polskie banki i ubezpieczyciele analizują wytyczne chmurowe KNF i zasady DORA dotyczące ryzyka podmiotów trzecich przed każdym pilotażem AI. Model na Państwa własnych GPU lub w polskim albo unijnym regionie Państwa konta, z udokumentowanym dostępem i logami, daje zespołom ryzyka i compliance coś konkretnego do zatwierdzenia.
Co Państwo otrzymują
- Serwowanie w vLLM dostrojone do Państwa GPU: kwantyzacja na natywnej ścieżce kerneli, dobór rozmiaru KV cache, continuous batching, prefix caching
- Prywatna ścieżka sieciowa bez publicznej ekspozycji, zweryfikowana jako bezpośrednie połączenie peer-to-peer, a nie przez relay
- Odpowiedzi ograniczone schematem oraz deterministyczna bramka QA, dzięki czemu błędna odpowiedź zostaje odrzucona, zamiast trafić do użytkownika
- Udokumentowany punkt odniesienia: tokeny na sekundę, czas do pierwszego tokena, rzeczywista przepustowość przy równoległych zapytaniach
- Infrastruktura jako kod w Państwa repozytorium, runbook i wszystkie dane dostępowe w Państwa rękach
Bez płatności z góry i bez rachunku escrow. Każdy dolar zostaje u Państwa, dopóki etap nie zostanie dostarczony i zaakceptowany, a w cenie jest trzydzieści dni usuwania usterek. Zakres i cenę ustalamy podczas rozmowy.
Faktury w USD lub EUR, płatne przez Wise lub przelewem bankowym.
Prośba o oddzwonienie
Rozmawiają Państwo z inżynierem, który wykonuje pracę. Bez handlowców i bez prezentacji.
Kto tu buduje
Wdrożenie LLM on-premise
Warszawskie banki, ubezpieczyciele i ich centra technologiczne mają już mocnych inżynierów, ale niezawodne serwowanie modelu na własnym sprzęcie zgodnie z oczekiwaniami KNF i DORA to praca specjalistyczna. Dokładnie tę lukę wypełnia wdrożenie prywatnego LLM.
Trzy etapy, nic ukrytego.
Analiza za stałą opłatą
Pięć dni roboczych od dnia przyznania dostępów. Kompleksowy przegląd Państwa stosu technologicznego, klasyfikacja istniejących elementów jako zachowane lub zastąpione wraz z uzasadnieniem, projekt połączenia oraz kryteria odbioru zapisane jako weryfikowalne stwierdzenia.
Wdrożenie w etapach
Około trzech tygodni. Każdy etap ma pisemne kryteria odbioru uzgodnione przed rozpoczęciem prac i jest fakturowany dopiero po Państwa akceptacji. Jeśli Państwo chcą, mogą wyznaczyć niezależnego recenzenta technicznego.
Przekazanie i zamknięcie
Jedno rzeczywiste zapytanie przez Państwa rzeczywistą aplikację, na danych syntetycznych, spełniające wszystkie reguły QA. Runbook, nagrane przekazanie wiedzy i usunięcie wszystkich naszych dostępów z pisemnym potwierdzeniem.
Co faktycznie obowiązuje.
Regulacje i dane
RODO egzekwuje Urząd Ochrony Danych Osobowych (UODO). Polskie banki i ubezpieczyciele podlegają KNF, której wytyczne dotyczące outsourcingu chmurowego funkcjonują obok DORA, obowiązującego podmioty finansowe od stycznia 2025. Polska wdrożyła NIS2 nowelizacją ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (KSC), podpisaną w lutym 2026. Ustawa o systemach sztucznej inteligencji weszła w życie 27 lipca 2026 i powołała nowy organ nadzoru, Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI), a część jej przepisów stosuje się od końca października 2026. Obowiązki przejrzystości z unijnego AI Act obowiązują od sierpnia 2026, a większość obowiązków dla systemów wysokiego ryzyka od grudnia 2027.
Umowa i płatności
Umowę zawierają Państwo z indywidualnym konsultantem z siedzibą w Indiach. Faktury w EUR lub USD, płatne przez Wise lub przelewem bankowym. Państwa księgowość rozlicza zagranicznego dostawcę w standardowy sposób, a wszelka potrzebna jej dokumentacja jest dostarczana przed nadaniem dostępów.
Godziny pracy
Co najmniej cztery godziny wspólnego czasu pracy dziennie, w Państwa godzinach porannych czasu środkowoeuropejskiego, z odpowiedziami tego samego dnia w dni robocze.
Dlaczego współpracować z Wami, skoro w Warszawie jest tylu dobrych inżynierów?
Często lepiej zatrudnić lokalnie. Pomagamy tam, gdzie chodzi o specjalistyczną pracę, której Państwa zespół wcześniej nie wykonywał, na przykład serwowanie modelu na własnych GPU albo budowę analityka AI ze ścisłą kontrolą dostępu, zrobioną raz, porządnie, i przekazaną wraz z dokumentacją.
Czy możecie spełnić oczekiwania KNF i DORA?
Budujemy zgodnie z Państwa wymaganiami dotyczącymi outsourcingu i ryzyka ICT: imienny dostęp z ograniczonymi uprawnieniami, infrastruktura na Państwa kontach, logi audytowe i plan wyjścia z usunięciem wszystkich dostępów przy przekazaniu. Ocena regulacyjna pozostaje po stronie Państwa zespołu compliance, a my dostarczamy wszystko, czego do niej potrzebuje.
Mamy już sprzęt i działający model. Czy to problem?
To idealny punkt wyjścia. Podczas analizy istniejące elementy są klasyfikowane jako zachowane bez zmian, zachowane ze zmianami lub zastąpione, wraz z uzasadnieniem, i nic nie jest zastępowane bez Państwa pisemnej zgody.
Czy rozwiązanie może działać w pełni w trybie air-gapped?
Tak, łącznie z mirroringiem modeli i zależności, aktualizacjami offline i lokalną ewaluacją, bez jakiegokolwiek wychodzącego dostępu do sieci.
Kto jest właścicielem kont?
Państwo, przez cały czas. Konta chmurowe zakładają i utrzymują Państwo, nasze dostępy są imienne i mają ograniczone uprawnienia, a przy przekazaniu są usuwane z pisemnym potwierdzeniem.