KI-Datenanalyst in München
KI-Datenanalyst in München auf höchstem Niveau, zum bestmöglichen Preis.
Ihr Team fragt in Alltagssprache. Der Dienst findet die Tabellen, schreibt das SQL, führt es auf einem schreibgeschützten Replikat in Ihrer eigenen Cloud aus und liefert die Zahl mitsamt der Abfrage. Er kann keine Tabelle anfassen, deren Schema er nicht gerade gelesen hat, und das wird im Code erzwungen, nicht im Prompt erbeten. Start ohne Vorauszahlung: Sie zahlen bei Meilensteinen, die Sie abnehmen.
Münchens Wirtschaft ruht auf großen Industrie- und Finanzkonzernen: Autoherstellern und ihren Zulieferern, Industrietechnologiekonzernen und einigen der weltweit größten Erst- und Rückversicherer. Software wird hier von Konzern-IT und Einkaufsabteilungen mit langen Qualifizierungsprozessen gekauft, und die Startup-Szene rund um die Technische Universität München verkauft Deep Tech oft genau an diese Konzerne.
Operations-Teams und aktuarnahe Teams in München stellen präzise Fragen an strukturierte Daten und müssen die Antwort prüfen können. Ein schreibgeschützter Analyst, der das SQL schreibt und zeigt, lässt sie jede Zahl verifizieren, bevor sie in einen Bericht wandert.
Was Sie bekommen
- Bereitgestellt in Ihrem eigenen Cloud-Konto auf einem schreibgeschützten Replikat, das Sie anlegen, sodass wir nie Zugangsdaten zu Ihrer Datenbank halten
- Eine signierte Schema-Prüfung, die das Modell nicht überspringen kann: Kein SQL läuft gegen eine Tabelle, die es nicht gerade untersucht hat, und die Tokens verfallen nach fünfzehn Minuten
- Eine Freigabeliste, die Ihr Datenverantwortlicher genehmigt, mit den genauen Tabellen und Spalten, die der Analyst lesen darf. Alles andere wird von der Datenbank abgelehnt
- Verfügbar in Claude oder ChatGPT im Workspace Ihrer Organisation, hinter Ihrer bestehenden Google-Anmeldung, sodass niemand eine neue Oberfläche lernen muss
- Jede Frage wird protokolliert, mit dem ausgeführten SQL, den berührten Tabellen und ob ein Fehler auftrat. Genau danach fragt ein Prüfer
- Läuft auf einem privaten LLM auf Ihrer eigenen Hardware, wo die Datensicherheit es verlangt, bis hin zum vollständig Air-Gapped-Betrieb, sodass nichts Ihren Perimeter verlässt
Keine Zahlung, bevor ein Meilenstein geliefert und abgenommen ist. Die meisten Projekte liegen zwischen 6.000 und 18.000 USD, je nachdem, wie viele Datenbanken einbezogen sind und wie viel des Schemas die erste Domäne abdeckt. Optionale Betreuung ab 1.200 USD pro Monat, und nur, wenn Sie das möchten.
Rechnungsstellung in USD oder EUR, zahlbar per Wise oder Banküberweisung.
Rückruf anfordern
Sie sprechen mit dem Entwickler, der die Arbeit macht. Kein Vertrieb, keine Verkaufspräsentation.
Wer hier entwickelt
On-Premise LLM
Münchens Versicherer und Industriekonzerne halten einige der sensibelsten Daten Europas, von Schadensakten bis zu unveröffentlichten Konstruktionen, und lassen sie nur selten an eine geteilte Modell-API gelangen.
Drei Phasen, nichts Verstecktes.
Analyse zum Festpreis
Fünf Werktage ab dem Tag, an dem der Lesezugriff steht. Das Schema wird inventarisiert, die Fragen, die Ihr Team tatsächlich stellt, als beantwortbar oder nicht eingestuft, die Freigabeliste mit der für Datenschutz zuständigen Person entworfen und die Abnahmekriterien als prüfbare Aussagen formuliert.
Umsetzung in Meilensteinen
Etwa drei Wochen. Bereitgestellt in Ihrem Cloud-Konto, verbunden mit Ihrem Replikat und Ihrem Assistenten-Workspace, mit der semantischen Schicht für die erste Domäne. Für jeden Meilenstein werden Kriterien vor Arbeitsbeginn vereinbart, und er wird erst nach Ihrer Abnahme in Rechnung gestellt.
Übergabe und Abschluss
Eine echte Frage aus Ihrem Team, durchgängig beantwortet, mit sichtbarem SQL und Zahlen, die mit den Quelldaten abgeglichen sind. Runbook, aufgezeichnete Übergabe, Code und semantische Schicht in Ihrem Repository, und alle unsere Zugänge werden entfernt, schriftlich bestätigt.
Was hier tatsächlich gilt.
Regulierung und Daten
DSGVO und BDSG gelten, und private Unternehmen in Bayern unterliegen der Aufsicht des Bayerischen Landesamts für Datenschutzaufsicht (BayLDA). Die Mitbestimmung des Betriebsrats nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 Betriebsverfassungsgesetz ist bei Münchens großen Arbeitgebern Routine, daher braucht jedes Tool, das Beschäftigte überwachen kann, frühzeitig eine Einigung. Automobilzulieferer müssen in der Regel ein TISAX-Assessment vorweisen, und Fahrzeugsoftware fällt unter die Cybersicherheitsregeln der UNECE R155. Für Versicherer gilt seit Januar 2025 DORA, das für Unternehmen in seinem Anwendungsbereich die VAIT der BaFin abgelöst hat. Das deutsche NIS2-Umsetzungsgesetz (NIS2UmsuCG) gilt seit Dezember 2025. Die KI-Verordnung der EU ist seit August 2024 in Kraft: Die Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck gelten seit August 2025, die Transparenzpflichten seit August 2026, während der Digital-Omnibus von 2026 die zentralen Hochrisiko-Pflichten auf Dezember 2027 für eigenständige Systeme wie Personalauswahl oder Kreditscoring und auf August 2028 für KI in regulierten Produkten verschoben hat.
Vertrag und Zahlung
Ihr Vertragspartner ist ein selbstständiger Berater mit Sitz in Indien. Rechnungen in EUR oder USD, Zahlung per Wise oder Banküberweisung. Ihre Buchhaltung behandelt einen ausländischen Lieferanten auf dem üblichen Weg, und alle Unterlagen, die sie benötigt, erhalten Sie, bevor Zugänge eingerichtet werden.
Arbeitszeiten
Mindestens vier Stunden tägliche Überschneidung über Ihren Vormittag nach mitteleuropäischer Zeit, mit Antworten am selben Tag an Werktagen.
Können Sie einen TISAX-Prozess oder eine IT-Qualifizierung im Konzern begleiten?
Ja, auf der technischen Seite. Das heißt: dokumentierte Architektur, personengebundene Zugänge mit minimalen Rechten in Ihren Konten und Nachweise für Ihren Sicherheitsfragebogen. Das Assessment selbst liegt bei Ihrer Organisation, und wir liefern das technische Material, das es braucht.
Kann das Modell auf unserer eigenen Hardware in Bayern laufen?
Ja. Ein privates Deployment kann auf Ihren eigenen Servern oder in einer EU-Region Ihres Cloud-Kontos laufen. Nichts wird an einen externen Modellanbieter gesendet, und Gewichte, Konfiguration und Logs bleiben nach der Übergabe bei Ihnen.
Wir haben schon ein BI-Tool. Ersetzt das dieses?
Nein, und das soll es auch nicht. Ihre Dashboards beantworten die Fragen, die jemand vorhergesehen hat, und das werden sie weiter tun. Dieser Dienst beantwortet die Fragen, für die niemand ein Diagramm gebaut hat, und genau dort entsteht das Warten. Teams, die beides behalten, nutzen die Dashboards für die Standardkennzahlen und den Analysten für alles andere.
Wie lange dauert es, bis jemand eine echte Frage stellen kann?
Meist schon in der ersten Woche der Umsetzung, auf einem schmalen Ausschnitt des Schemas. Dass die erste Domäne früh nützlich ist, ist der Sinn der Meilensteine: Sie sehen es mit Ihren eigenen Daten funktionieren, bevor der Großteil des Budgets gebunden ist.
Was, wenn unser Schema chaotisch ist?
Das sind die meisten, und es verändert die Form der Arbeit, schließt sie aber nicht aus. Undokumentierte Spalten, Altlast-Tabellen, die niemand zu löschen wagt, und zwei Schreibweisen für dieselbe Sache sind normal. Die Analyse sagt Ihnen klar, wie viel davon zuerst entwirrt werden muss. Und wenn die Antwort lautet, dass Sie erst eine Datenbereinigung brauchen, bevor sich ein Analyst lohnt, erfahren Sie genau das, statt dass Ihnen dieser Dienst verkauft wird.