KI-Datenanalyst in Frankfurt
KI-Datenanalyst in Frankfurt auf höchstem Niveau, zum bestmöglichen Preis.
Ihr Team fragt in Alltagssprache. Der Dienst findet die Tabellen, schreibt das SQL, führt es auf einem schreibgeschützten Replikat in Ihrer eigenen Cloud aus und liefert die Zahl mitsamt der Abfrage. Er kann keine Tabelle anfassen, deren Schema er nicht gerade gelesen hat, und das wird im Code erzwungen, nicht im Prompt erbeten. Start ohne Vorauszahlung: Sie zahlen bei Meilensteinen, die Sie abnehmen.
Frankfurt ist das wichtigste Finanzzentrum Kontinentaleuropas, Sitz der Europäischen Zentralbank, der Bundesbank, der Deutschen Börse und einer dichten Ansammlung von Banken, Vermögensverwaltern und Zahlungsdienstleistern. Zugleich ist die Stadt einer der größten Rechenzentrums- und Internetknotenstandorte Europas. Software wird über Dienstleistersteuerung, Auslagerungsregister und Informationssicherheitsprüfungen eingekauft, und fast jeder Kunde ist entweder selbst reguliert oder beliefert jemanden, der es ist.
Finanz-, Risiko- und Operations-Teams in Frankfurt sitzen auf gut strukturierten Daten und wiederkehrenden Fragen. Ein schreibgeschützter Analyst, der sein SQL zeigt, hält jede Antwort nachvollziehbar, und das zählt, wenn eine Zahl in einer Vorstandsvorlage oder einer aufsichtlichen Meldung landet.
Was Sie bekommen
- Bereitgestellt in Ihrem eigenen Cloud-Konto auf einem schreibgeschützten Replikat, das Sie anlegen, sodass wir nie Zugangsdaten zu Ihrer Datenbank halten
- Eine signierte Schema-Prüfung, die das Modell nicht überspringen kann: Kein SQL läuft gegen eine Tabelle, die es nicht gerade untersucht hat, und die Tokens verfallen nach fünfzehn Minuten
- Eine Freigabeliste, die Ihr Datenverantwortlicher genehmigt, mit den genauen Tabellen und Spalten, die der Analyst lesen darf. Alles andere wird von der Datenbank abgelehnt
- Verfügbar in Claude oder ChatGPT im Workspace Ihrer Organisation, hinter Ihrer bestehenden Google-Anmeldung, sodass niemand eine neue Oberfläche lernen muss
- Jede Frage wird protokolliert, mit dem ausgeführten SQL, den berührten Tabellen und ob ein Fehler auftrat. Genau danach fragt ein Prüfer
- Läuft auf einem privaten LLM auf Ihrer eigenen Hardware, wo die Datensicherheit es verlangt, bis hin zum vollständig Air-Gapped-Betrieb, sodass nichts Ihren Perimeter verlässt
Keine Zahlung, bevor ein Meilenstein geliefert und abgenommen ist. Die meisten Projekte liegen zwischen 6.000 und 18.000 USD, je nachdem, wie viele Datenbanken einbezogen sind und wie viel des Schemas die erste Domäne abdeckt. Optionale Betreuung ab 1.200 USD pro Monat, und nur, wenn Sie das möchten.
Rechnungsstellung in USD oder EUR, zahlbar per Wise oder Banküberweisung.
Rückruf anfordern
Sie sprechen mit dem Entwickler, der die Arbeit macht. Kein Vertrieb, keine Verkaufspräsentation.
Wer hier entwickelt
On-Premise LLM
Frankfurts Banken und ihre Dienstleister arbeiten unter den DORA-Regeln zum Drittparteienrisiko, und ein Modell in ihrer eigenen Umgebung lässt sich weit leichter durch diese Prüfung bringen als ein neuer externer KI-Anbieter.
Drei Phasen, nichts Verstecktes.
Analyse zum Festpreis
Fünf Werktage ab dem Tag, an dem der Lesezugriff steht. Das Schema wird inventarisiert, die Fragen, die Ihr Team tatsächlich stellt, als beantwortbar oder nicht eingestuft, die Freigabeliste mit der für Datenschutz zuständigen Person entworfen und die Abnahmekriterien als prüfbare Aussagen formuliert.
Umsetzung in Meilensteinen
Etwa drei Wochen. Bereitgestellt in Ihrem Cloud-Konto, verbunden mit Ihrem Replikat und Ihrem Assistenten-Workspace, mit der semantischen Schicht für die erste Domäne. Für jeden Meilenstein werden Kriterien vor Arbeitsbeginn vereinbart, und er wird erst nach Ihrer Abnahme in Rechnung gestellt.
Übergabe und Abschluss
Eine echte Frage aus Ihrem Team, durchgängig beantwortet, mit sichtbarem SQL und Zahlen, die mit den Quelldaten abgeglichen sind. Runbook, aufgezeichnete Übergabe, Code und semantische Schicht in Ihrem Repository, und alle unsere Zugänge werden entfernt, schriftlich bestätigt.
Was hier tatsächlich gilt.
Regulierung und Daten
Banken, Versicherer, Wertpapierfirmen und Zahlungsinstitute wenden seit Januar 2025 den Digital Operational Resilience Act der EU (DORA) an, der IKT-Risiken, Meldung von Vorfällen, Resilienztests und das Informationsregister der IKT-Drittdienstleister abdeckt; für Unternehmen in seinem Anwendungsbereich hat er die BAIT der BaFin abgelöst. Nach dem deutschen Gesetz zur Durchführung der KI-Verordnung vom Juli 2026 behält die BaFin zudem die Marktüberwachung über KI, die in regulierten Finanztätigkeiten eingesetzt wird. DSGVO und BDSG gelten, private Unternehmen unterliegen der Aufsicht des Hessischen Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit (HBDI), und Betriebsräte haben Mitbestimmungsrechte bei Tools, die Beschäftigte überwachen können. Das deutsche NIS2-Umsetzungsgesetz (NIS2UmsuCG) gilt seit Dezember 2025. Die KI-Verordnung der EU ist seit August 2024 in Kraft: Die Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck gelten seit August 2025, die Transparenzpflichten seit August 2026, während der Digital-Omnibus von 2026 die zentralen Hochrisiko-Pflichten auf Dezember 2027 für eigenständige Systeme wie Personalauswahl oder Kreditscoring und auf August 2028 für KI in regulierten Produkten verschoben hat.
Vertrag und Zahlung
Ihr Vertragspartner ist ein selbstständiger Berater mit Sitz in Indien. Rechnungen in EUR oder USD, Zahlung per Wise oder Banküberweisung. Ihre Buchhaltung behandelt einen ausländischen Lieferanten auf dem üblichen Weg, und alle Unterlagen, die sie benötigt, erhalten Sie, bevor Zugänge eingerichtet werden.
Arbeitszeiten
Mindestens vier Stunden tägliche Überschneidung über Ihren Vormittag nach mitteleuropäischer Zeit, mit Antworten am selben Tag an Werktagen.
Können Sie innerhalb der DORA-Anforderungen zum Drittparteienrisiko arbeiten?
Ja. Rechnen Sie damit, dass wir Angaben für Ihr Informationsregister der IKT-Drittdienstleister liefern, Ihre Zugangs- und Incident-Prozesse einhalten und die Arbeit in Konten bleibt, die Ihnen gehören. Der Exit ist einfach, weil Code, Infrastruktur und Dokumentation von Anfang an Ihnen gehören.
Kann alles in Frankfurter Rechenzentren bleiben?
Ja, sofern Ihr Cloud-Konto oder Ihre Hardware dort ist. Deployments lassen sich auf eine Frankfurter Cloud-Region oder Ihre eigenen Server festlegen, und Modell, Serving-Schicht und Logs bleiben vollständig innerhalb dieser Grenze.
Wie funktioniert die Zeitverschiebung mit Frankfurt?
Mindestens vier Stunden tägliche Überschneidung über Ihren Vormittag nach mitteleuropäischer Zeit, mit Antworten am selben Tag an Werktagen. Die Arbeit erfolgt remote aus Indien, und Reviews, Incident-Calls und Demos werden innerhalb dieses Zeitfensters angesetzt.
Wir haben schon ein BI-Tool. Ersetzt das dieses?
Nein, und das soll es auch nicht. Ihre Dashboards beantworten die Fragen, die jemand vorhergesehen hat, und das werden sie weiter tun. Dieser Dienst beantwortet die Fragen, für die niemand ein Diagramm gebaut hat, und genau dort entsteht das Warten. Teams, die beides behalten, nutzen die Dashboards für die Standardkennzahlen und den Analysten für alles andere.
Wie lange dauert es, bis jemand eine echte Frage stellen kann?
Meist schon in der ersten Woche der Umsetzung, auf einem schmalen Ausschnitt des Schemas. Dass die erste Domäne früh nützlich ist, ist der Sinn der Meilensteine: Sie sehen es mit Ihren eigenen Daten funktionieren, bevor der Großteil des Budgets gebunden ist.
Was, wenn unser Schema chaotisch ist?
Das sind die meisten, und es verändert die Form der Arbeit, schließt sie aber nicht aus. Undokumentierte Spalten, Altlast-Tabellen, die niemand zu löschen wagt, und zwei Schreibweisen für dieselbe Sache sind normal. Die Analyse sagt Ihnen klar, wie viel davon zuerst entwirrt werden muss. Und wenn die Antwort lautet, dass Sie erst eine Datenbereinigung brauchen, bevor sich ein Analyst lohnt, erfahren Sie genau das, statt dass Ihnen dieser Dienst verkauft wird.