Analista dati AI a Milano
Analista dati AI a Milano: il servizio migliore, al miglior prezzo disponibile.
Il vostro team fa domande in linguaggio naturale. Il servizio trova le tabelle, scrive l'SQL, lo esegue su una replica in sola lettura all'interno del vostro cloud e restituisce il numero con la query allegata. Non può toccare una tabella di cui non ha appena letto lo schema, e questo è imposto nel codice, non richiesto in un prompt. Si parte senza alcun anticipo: pagate alle milestone che accettate.
Milano è la capitale finanziaria ed economica d'Italia, con Borsa Italiana, le principali banche e compagnie assicurative, case di moda e design di livello mondiale e, tutt'intorno, le aziende industriali della Lombardia. Molti clienti sono imprese familiari o di medie dimensioni e studi professionali che apprezzano rapporti duraturi e condizioni chiare messe per iscritto, e l'azione visibile del Garante sull'AI generativa ha reso le aziende italiane attente a dove avviene l'elaborazione con l'AI.
Le aziende manifatturiere e di distribuzione dell'area milanese tengono produzione, ordini e margini in database ERP che poche persone sanno interrogare. Un analista su una replica in sola lettura risponde alle domande in italiano o in inglese, mostrando l'SQL per la verifica.
Cosa ottenete
- Deployment nel vostro account cloud su una replica in sola lettura creata da voi, così non deteniamo mai credenziali del vostro database
- Un controllo dello schema firmato che il modello non può saltare: nessuna query SQL viene eseguita su una tabella che non ha appena ispezionato, e i token scadono in quindici minuti
- Una lista di autorizzazioni approvata dal vostro data owner, che indica esattamente quali tabelle e colonne l'analista può leggere, con tutto il resto rifiutato a livello di database
- Disponibile dentro Claude o ChatGPT nel workspace della vostra organizzazione, dietro il vostro accesso Google esistente, così nessuno deve imparare una nuova interfaccia
- Ogni domanda registrata con l'SQL eseguito, le tabelle consultate e l'eventuale errore, che è esattamente ciò che chiede un auditor
- Funziona su un LLM privato sul vostro hardware quando la sicurezza dei dati lo richiede, fino a una configurazione completamente air-gapped, così nulla esce dal vostro perimetro
Nessun pagamento prima che una milestone sia consegnata e accettata. La maggior parte degli sviluppi si colloca tra $6.000 e $18.000, a seconda di quanti database rientrano nel perimetro e di quanta parte dello schema copre il primo dominio. Manutenzione opzionale da $1.200 al mese, solo se la volete.
Fatturazione in USD o EUR, pagamento tramite Wise o bonifico bancario.
Richiedete una chiamata
Parlate direttamente con l'ingegnere che svolge il lavoro. Nessun commerciale, nessuna presentazione.
Chi sviluppa qui
Sviluppo soluzioni AI
Studi professionali, assicurazioni e aziende manifatturiere milanesi vogliono strumenti di AI in linea con gli obblighi di trasparenza e di supervisione umana della Legge 132. Questo richiede un'ingegneria attenta più di un prodotto generico, ed è esattamente il lavoro che facciamo.
Tre fasi, niente di nascosto.
Assessment a prezzo fisso
Cinque giorni lavorativi dal giorno in cui l'accesso in sola lettura è attivo. Inventario dello schema, classificazione delle domande che il vostro team fa davvero in base alla possibilità di rispondere, bozza della lista di autorizzazioni con il responsabile della protezione dei dati e criteri di accettazione scritti come affermazioni verificabili.
Sviluppo per milestone
Circa tre settimane. Deployment nel vostro account cloud, collegamento alla vostra replica e al workspace del vostro assistente, con il semantic layer scritto per il primo dominio. Ogni milestone ha criteri concordati prima dell'inizio dei lavori e viene fatturata solo dopo la vostra accettazione.
Consegna e chiusura
Una domanda reale del vostro team, con risposta completa, l'SQL in evidenza e i numeri riconciliati con le righe di origine. Runbook, passaggio di consegne registrato, codice e semantic layer nel vostro repository, e rimozione di tutti i nostri accessi con conferma scritta.
Cosa si applica davvero qui.
Normativa e dati
Il GDPR è applicato dal Garante per la protezione dei dati personali, che nel 2023 ha limitato temporaneamente ChatGPT in Italia e da allora ha continuato a intervenire sui servizi di AI. La Legge 132/2025 sull'intelligenza artificiale, in vigore dal 10 ottobre 2025, integra l'AI Act europeo: individua AgID e l'Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) come autorità nazionali per l'AI, obbliga i datori di lavoro a informare il personale quando vengono utilizzati sistemi di AI e obbliga i professionisti a informare i clienti quando ricorrono all'AI. La NIS2 è recepita con il Decreto Legislativo 138/2024, sotto la vigilanza dell'ACN. Il regolamento DORA si applica a banche e assicurazioni da gennaio 2025, e la maggior parte degli obblighi dell'AI Act per i sistemi ad alto rischio scatta ora da dicembre 2027.
Contratto e pagamenti
Il contratto è con un consulente individuale con sede in India. Fatture in EUR o USD, pagate tramite Wise o bonifico bancario. Il vostro commercialista gestisce un fornitore estero nel modo consueto, e tutta la documentazione di cui ha bisogno viene fornita prima della concessione degli accessi.
Orari di lavoro
Quattro o più ore di sovrapposizione quotidiana durante la vostra mattinata, ora dell'Europa centrale, con risposte in giornata nei giorni lavorativi.
La legge italiana sull'AI aggiunge obblighi rispetto all'AI Act europeo?
Aggiunge soprattutto regole nazionali su usi specifici, come informare i dipendenti quando l'AI viene usata sul lavoro e informare i clienti quando i professionisti ricorrono all'AI. Realizziamo sistemi con il logging, l'informativa e la revisione umana che questi usi richiedono, e li documentiamo per i vostri consulenti.
Potete lavorare in italiano?
Lo sviluppo e la documentazione sono in inglese. Funzionalità rivolte agli utenti, prompt e risposte dell'analista possono essere in italiano, e li testiamo in italiano con il vostro team prima della consegna. Se i vostri utenti hanno bisogno di guide in italiano, le redigiamo insieme al vostro team.
Quanta sovrapposizione abbiamo con gli orari di Milano?
Quattro o più ore di sovrapposizione quotidiana durante la vostra mattinata, ora dell'Europa centrale, con risposte in giornata nei giorni lavorativi. Le call si tengono di solito al mattino, e qualsiasi richiesta arrivata nel pomeriggio riceve una risposta scritta entro l'inizio della vostra giornata lavorativa successiva.
Abbiamo già uno strumento di BI. Lo sostituisce?
No, e non dovrebbe. Le vostre dashboard rispondono alle domande che qualcuno aveva previsto, e continueranno a farlo. Questo servizio risponde a quelle per cui nessuno ha costruito un grafico, ed è lì che si accumulano le attese. I team che tengono entrambi finiscono per usare le dashboard per i numeri ricorrenti e l'analista per tutto il resto.
Quanto tempo prima di poter fare una domanda reale?
Di solito entro la prima settimana di sviluppo, su una porzione ristretta dello schema. Avere presto un primo dominio utile è il senso del lavoro per milestone: lo vedete funzionare sui vostri dati prima che la maggior parte del budget sia impegnata.
E se il nostro schema è un disastro?
Lo è quasi sempre, e questo cambia la forma del lavoro, non lo esclude. Colonne non documentate, tabelle legacy che nessuno osa eliminare e due modi di scrivere lo stesso concetto sono normali. L'assessment vi dice chiaramente quanto va sistemato prima, e se la risposta è che serve una pulizia dei dati prima che valga la pena costruire un analista, vi verrà detto questo invece di vendervi il servizio.